江西上饶之窗:边沿计较:万物互联时代新型计较模子

淮北新闻网/2020-03-05/ 分类:淮北科技/阅读:

摘要: 跟着物联网的快速成长和4G/5G无线网络的普及,我们已经进入了万物互联时代

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,网络边沿设备数量的迅速增加,使得该类设备所发生的数据已到达泽字节级别。以云计较模子为焦点的会合式大数据处理惩罚时代,其要害技能已经不可高效处理惩罚边沿设备所发生的数据,主要表示在:1)线性增长的会合式云计较本领无法匹配爆炸式增长的海量边沿数据;2)从网络边沿设备传输海量数据到云中心致使网络传输带宽的负载量急剧增加,造成较长的网络延迟;3)网络边沿数据涉及小我私家隐私,使得隐私安全问题变得尤为突出;4)有限电能的网络边沿设备传输数据到云中心耗损较大电能,等等。为此,以边沿计较模子为焦点的,面向网络边沿设备所发生海量数据计较的边沿式大数据处理惩罚应运而生,其与现有以云计较模子为焦点的会合式大数据处理惩罚相团结,即二者相辅相成,应用于云中心和网络边沿端的大数据处理惩罚,较好地办理了万物互联时代大数据处理惩罚中所存在的上述问题。边沿计较中的“边沿”是个相对的观念,指从数据源到云计较中心数据路径之间的任意计较资源和网络资源。边沿计较的根基理念是将计较任务在靠近数据源的计较资源上运行。本文首先系统地先容边沿计较的观念和道理,其次,我们通过现有研究事情为案例(即,云计较任务迁移、视频阐明、智能家居、伶俐都市、智能交通以及协同边沿),实例化边沿计较的观念,最后,我们提出边沿计较规模所存在的挑战。我们但愿通过本文能让学界和产业界相识和存眷边沿计较,并可以或许开导更多的学者开展边沿式大数据处理惩罚时代边沿计较模子的研究。

引用本文

施巍松, 孙辉, 曹杰, 张权, 刘伟. 边沿计较:万物互联时代新型计较模子[J]. 计较机研究与成长, doi: 10.7544/issn1000-1239.2017.20160941.

Weisong Shi, Hui Sun, Jie Cao, Quan Zhang, Wei Liu. Edge Computing --- An Emerging Computing Model for the Internet of Everything Era[J]. Journal of Computer Research and Development, doi: 10.7544/issn1000-1239.2017.20160941.

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