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Usdt第三方支『zhi』付接口:我们离《li》自动驾【jia】驶另有多远?这个数据解决方案正在加速智能汽『qi』车普及

admin 财经 2021-10-19 00:08:20 33 1

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【TechWeb】自动驾驶正处在风口上,资源、人才、手艺趋之若鹫。

据摩根大通的研究《jiu》剖析,到 2025年前,中国L1到L5级的辅助驾驶和自动驾驶〖shi〗市场规模将实现33%的年均增进率,总规模于2025年到达约71亿美元。2020年,国家发改委会同11个国家部委团结宣布了《智能汽车创新生长战略》,指明晰2025年实现有条件智能汽车规模化生产,2035年中国尺度智能汽车系统周全建成的愿景。

时下,Robo-Taxi、无人送货等手(shou)艺的商业化已进入快车道。百度Apollo、滴滴、文远智《zhi》行、AutoX等载客 ke[服务在海内部门区域获得验证;新石器、京东、美团等电商、物流企 qi[业起劲探索低速送货营业

随着乘用车电驱化渗透率提升,车企之间的竞争不再围绕内燃机、变速器,转而向车内软件、智能化水平看齐。上汽团体(600104,股吧)董事长陈虹甚至将自动驾驶比作车企〖qi〗的“灵魂”; 戴姆勒公司董事会主席康林松也将飞跃 yue[重新定位为“一家软件运营公司”,并示意“正在生产具有开创性的移动装备”。

然而,自动驾驶的“进阶之路”犹如人类学习开车一样,都需要履历漫长的历程,不仅需要先进的模子预算法,高质量且大规模数据一样不能或缺。

为解决智能驾驶从研发初期到落地的训练高质(zhi)量数据需《xu》求,克日,海内领「ling」先AI训练数据服务商「云测数“shu”据「ju」」宣布新一代自动驾驶数据解决方案。

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现在云测数据为自动驾驶企业提供的提供的解决方案分三部门。一是基础数据集,二是定制化数据采集和标注服务,三是包罗数据采集标注、数据治理的全方《fang》位数据工具链。

“三个部门划分对(dui)应“ying”差异层阶段的自〖zi〗动驾驶落地需求。”云测数据总司理贾宇航向TechWeb先容,“第一个阶段解决场景识别等基础问题的通用数据,例如车辆识别、车道线识(shi)别,这“zhe”个阶段涉《she》及多种传感器,需要的大量结构;第二阶段基于选定的场景,凭证深度神经网络『luo』引入特定的数据,云测数据场景实验室和标注基地有实力知足响应数据的精度和规模;第三阶段形成数据闭环,类似于特斯拉,云测数据可提〖ti〗供一整套成熟工具「ju」辅助完成数据采集、标注、治理一系列流程,辅助企业完成自身迭代。”

据先容,云测数据采集服务笼罩智能驾驶主流应用场景,拥有DMS与ADAS场景搭建采集履历,好比支持驾驶员信息备采、多模及「ji」车载语音采集等众多类型。依附高质量的数据交付实力,云测数据已和业内包罗〖luo〗自主、合资车企,大型Tier1、Tier2,以及无人出租车、自动驾驶公司等众多企业,确立了〖liao〗持久优越的互助关系。

与「yu」此同时,随‘sui’着激光雷达硬件成本下降,响应的需求也在井喷式发作,现实上云测数据已在新的〖de〗需求中提前结构,“我们{men}在点云类型数据标注上有完整、完善的工具及履历,是业内率先实现2D /3D融合标注、3D点云标注、3D矩形框选、语义支解、目的跟踪等功效的企业『ye』。”贾宇航在采访中示意。

“通过我们为自动驾驶落地服务的数据标注平台、标注工具,能够将AI数据训【xun】练历程综合效率提升200%,项目最高标注精度可实现99.99%。”贾宇航先容到。

在智能汽车普及的大靠山下,数据标注作为人工智能落地应用实现的主要环节〖jie〗,其标注后的数据精度和效率影响着车辆上路后重中{zhong}之重的平安性。

云测数据【ju】通过自动驾驶场景数据库、定制化数据采集标注、数据标注&数据《ju》治理平台等服务,在为智能驾驶相关企业提供大规模感知数据的能【neng】力同时,可削减数据「ju」采集周期、提升数据标注效率,在提升AI训练精度的同时,为自动驾驶公司的大量节约研发时间和成{cheng}本,辅助其快速、平稳发展。

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评论列表(1人评论 , 33人围观)
  • 2021-10-19 00:08:20

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